Model-on-Demandを用いた鉄鋼製品の収縮率予測

太田 純

鉄鋼製造プロセスでは，製造される鉄鋼製品の寸法を精度良く制御する必要がある．

そのためには加工時における寸法の制御に加え，熱収縮による寸法の変化を知る

必要がある．寸法制御を精度良く行うためには，正確なモデルの構築により熱収

縮率を精度良く予測する必要がある．しかし，熱収縮率は，素材の種類，温度な

どの様々な条件により変化するため，特定のモデルを構築することは難しい．

そこで本論文では，熱収縮率の予測精度を向上するために，Model-on-Demandと

呼ばれる局所的な線形モデルにより収縮率の予測を行う．