エッジ情報を利用した画像圧縮
井下　哲夫 1.はじめに

ステレオ方式の立体テレビシステムにおいては，左右２枚の画像をリアルタイムで伝 送しなければならない．そのため画像情報の圧縮が不可欠となる．ステレオ画像の圧 縮方式には，帯域圧縮方式やMPEG応用方式，輪郭視差伝送方式などが提案されている．
本手法では，ステレオ画像の情報圧縮を目的とし，輪郭視差伝送方式をさらに推し 進める．すなわち，エッジベースの対応付けを行い，得られた情報と視差情報を伝送 することで情報圧縮をはかる．今回は１枚のエッジ画像から原画像を復元する手法に ついて報告する．

2.エッジ情報の抽出

まず原画像を２次微分した微分値からゼロクロス点を抽出する．ゼロクロス点間に挟 まれた極大値（負の場合は極小値）も抽出する．この抽出したゼロクロス点と，極値 とそれらの位置情報を加えたものの集合をエッジ情報と定義する．エッジ情報を抽出 する際に最大値，最小値の小さな微分値をしきい値によって削除することで，大幅な 情報圧縮が実現できる．しきい値の決定方法は(1)固定しきい値(2)変動しきい値の２ 種類を用いた．変動しきい値では画像の高周波領域，低周波領域に着目し，しきい値 を決定した．

3.微分画像の復元

得られたエッジ情報を補間して，ちゅう密な微分画像を復元する．補間方法には線形 補間を用いた．

4.原画像の復元

原画像を画像ベクトルとみなすと，ラプラシアンフィルタ処理は線形演算で表される ．それにより線形演算の逆演算を施すことで原画像を復元できる．

5.実験結果

原画像（風景画）に対して本手法を適用した．１回に処理するブロックの大きさを8 ×8，16×16，32×32画素とした．ここでは原画像と(1)固定しきい値での復元画像，(2)変動しきい値での復元画像の結果をしめす．

(1)しきい値，ブロックサイズ，圧縮率

20	8×8	79.5%
20	16×16	63.9%
20	32×32	57.3%
40	8×8	53.4%
40	16×16	37.9%
40	32×32	31.3%

(2)しきい値，ブロックサイズ，圧縮率

1	8×8	106%
1	16×16	90.3%
1	32×32	83.7%
5	8×8	87.3%
5	16×16	71.8%
5	32×32	65.2%
10	8×8	73.4%
10	16×16	57.9%
10	32×32	51.2%

6.まとめ

本論文では，画像を圧縮する方法に，エッジ情報を用いることに着目し，エッジ情報 から原画像を復元する手法を示した．ここで提案した画像圧縮・復元方法はエッジ情 報に基づいている．そのためもう１枚の画像との視差を与えるだけで，ステレオ画像 へ容易に拡張することができる．